Este 8M, Laboratoria hace un llamado urgente para cerrar las brechas laborales que limitan el potencial de las mujeres en América LatinaFoto: Oscar Leiva

En apenas unos meses, 2026 ha probado ser un año de cambios con un impacto en el ámbito económico que, aunado a la veloz integración de la IA, ha modificado el panorama laboral de México, Latinoamérica y el mundo. Esta realidad ha tenido un impacto mayor sobre las mujeres, de por sí atravesadas por la brecha de género, la agenda de cuidados y la informalidad.

Por ello, este 8M, Laboratoria hace un llamado urgente para cerrar las brechas laborales que limitan el potencial de las mujeres en América Latina.

Una oportunidad para 48 millones de talentos

A pesar de la resiliencia y capacidad resolutiva de muchas de ellas, hoy existen 48 millones de mujeres en América Latina en situación de desempleo o subempleo. En la región, la disparidad es clara: solo el 52% de las mujeres cuenta con un empleo formal, frente al 76% de los hombres.

En México y el resto de LATAM, la llegada de la Inteligencia Artificial plantea un desafío crítico: los trabajos ocupados por mujeres tienen un riesgo de automatización tres veces mayor que los de los hombres. Sin el acceso a habilidades digitales, redes de contacto y confianza, la brecha de género corre el riesgo de expandirse.

“Si logramos cerrar estas brechas e insertar a estas mujeres en el ámbito laboral formal, el PIB regional podría aumentar hasta un 34%, de acuerdo con el Foro Económico Mundial. No es solo un tema de justicia social, estas mujeres son el motor económico que América Latina necesita”, señala Ursula Quijano, directora de Laboratoria para México.

Laboratoria: 11 años de disrupción y enfoque humano

Tras más de una década de impacto, Laboratoria se consolida hoy como la principal plataforma de coaching de empleabilidad en América Latina para mujeres de entornos desfavorecidos. Con presencia en 11 países y más de 10,000 graduadas desde 2014, la organización ha perfeccionado un modelo que combina tecnología con conexión humana inigualable, y se ha renovado ante el exponencial crecimiento de la IA y su incursión en el mundo laboral.

Los resultados hablan por sí mismos:

  • Movilidad real: Las graduadas de los programas de empleabilidad de Laboratoria han llegado a triplicar sus ingresos.
  • Eficiencia: El 60% declara tener un nuevo o mejor empleo a meses de haberse graduado.
  • Retorno Social: Por cada dólar invertido, se generan $4.57 dólares en retorno social en cinco años.
  • Programa centrado en lo humano: 99% confían en que sus habilidades aportan valor en un entorno profesional
    Un aliado estratégico para las empresas en México y la región

Laboratoria no solo transforma vidas, sino que fortalece el ecosistema empresarial. Con una red de más de 1,300 empresas aliadas, la organización ayuda a las compañías a enfrentar los retos de reclutamiento y upskilling en un mercado donde los empleos digitales crecerán un 25% para 2030 y 84% de las empresas tienen planes de inversión en la capacitación de sus empleados.

¿Cómo se apoya a las empresas aliadas?

  • Conexión con Talento Diverso: Acceso a una red de mujeres capacitadas antes de que lleguen al mercado abierto, reduciendo tiempos de contratación y rotación, y teniendo un impacto directo en la productividad.
  • Capacitación a la Medida: Diseño de programas de formación personalizados para potenciar las habilidades digitales que cada empresa necesita hoy.
  • Servicios de Outplacement: Programas de transición profesional con enfoque humano para empleados despedidos, financiados por el empleador.
  • Marca Empleadora: Posicionamiento de las empresas como líderes comprometidos con la diversidad y el impacto social medible.

En este 8 de marzo, Laboratoria reafirma que el futuro del trabajo debe ser inclusivo y es un tema en el que debe debatirse y sobre el cual se debe accionar a lo largo del año y no solo en fechas coyunturales. Convirtamos el potencial de 48 millones de mujeres en la fuerza laboral que transformará la industria y la economía de nuestra región.

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